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探索农作物远程诊断系统搭上“科技创新快车”

导读:农作物远程诊断系统搭上“科技创新快车”
农作物远程诊断系统搭上“科技创新快车”农作物远程诊断系统搭上“科技创新快车”
  集合物联网科技与云数据分析是当前突破网络智能诊断瓶颈的一个有效策略。
  贵州省遵义县西坪镇村委最近刚刚通过了一项决议,在全镇推广农业远程诊断技术,此项技术推广正是响应全省农业制约信息化建设的规划,在村负责人看来,农作物种植亟须远程技术的帮助,因为大多数农民耕作在交通不变的农村,而高水平农业科研机构、农业专家又大多集中在大、中城市,仅靠传统的派“支农小分队”等协助耕作,显然已不能适应目前广大农民对农业科学知识与技术的需求。
  作为西坪镇农业远程诊断技术建设的参与者,北京琛达技术有限公司副总经理祝俊伟对此也有着自己的见解。
  在他看来,作为农业大国,传统耕作模式导致了我国农产品在产量与质量方面都有所欠缺,其中,正是粗放型的农业管理模式导致了病虫害时有发生,而随着信息化应用和网络技术的迅猛发展,农业远程诊断平台的建设技术日趋成熟,而其发展的关键在于远程诊断系统的适用范围及其智能化程度能够帮助农民快速解决耕作难题。
  聚焦两大市场方向
  “网络通信的成熟就像源源不断的养料找到了管道,使得农作物病虫诊断技术突破了时空限制,系统完全可以通过各种通讯网络综合分析远程异地病虫信息,达到对异地目标进行识别决策的目的。”祝俊伟介绍说,“市场的发展有两个方向值得关注,第一是利用传统的网络应用集合专家进行线上会诊,第二是利用人工智能技术来替代系统中的专家。
  事实上,由于前者系统的运转必须有专家参与,只能在有限的时段内运转,成本高是不争的事实,而后者依靠新型物联网技术以及主流TCP/IP进行远程推理,运转成本低,自然成为农业远程信息化技术的主流发展方向。
  据了解,全国已经先后推出了具有代表性的成功示范系统,包括四川省植保远程诊断技术、福建省农科院农作物病虫远程诊断系统等。而琛达信息有限公司也是从最初的农业物联方案应用逐渐引入远程诊断系统的开发与建设,并取得了显著的效果。
  “在农业现代化建设过程中,农民实际上已经逐渐认识到了必须合理、高效地利用农业采集数据进行分析,以此实现农产预期目标,特别是在农产耕作总成本不断提升的情况下,从采集到分析尤为重要。” 思科大中华区高端研发副总裁殷康介绍道,当前远程诊断农业模式的推进就是旨在使农业生产过程通过网络物联科技实现自动化、智能化,从而大幅度提高农业生产的精确度,降低资源消耗,达到农业生产的高效目标。
  而在精准农业的核心技术领域—物联科技应用上,殷康认为未来以物联网为代表的农业融合管理技术将会比依靠传统养殖经验的农业管理更为科学、高效。
  以农田远程系统为例,通过物联智能网络的感知系统,不仅可以实时采集农作物的生长情况,同时在精准农业的投资与效益比率高达1∶250。
  但这样的应用模式如何实现投入与收益成正比的呢?笔者在与业界人士交流的过程中得到了两种不同的答案,一是通过数字分析,如果国内建立类似
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