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有关于基于复杂网络理论的计算机网络拓扑

导读:基于复杂网络理论的计算机网络拓扑
基于复杂网络理论的计算机网络拓扑探讨摘 要:在信息化时代下,计算机技术在不断发展的同时,计算机网络也越来越复杂,面对当前计算机网络结构所面对的挑战,为了满足当前的计算机网络拓扑性能,以复杂网络理论来探讨计算机网络拓扑,使人们对基于复杂网络理论的计算机网络拖拓扑足够了解。
  关键词:计算机;复杂网络理论;网络拓扑
  面对原有的网络模型已不能满足计算机网络拓扑性能,复杂网络理论的出现,可以有效解决当前计算机网络拓扑所面对的理由,其是一种新的理论,其在生活中发挥着重要作用。因此,本文通过分析复杂网络理论在计算机网络拓扑的应用,从而充分了解复杂网络理论的特性和模型。
  1 复杂网络理论概述
  复杂网络简而言之就是复杂性的网络[1]。其主要体现在结构复杂、网络进化、连接多样性、多重复杂性融合、节点多样性、动力学复杂性等6个方面,其中,结构复杂主要体现在网络结构中出现很多网络节点的特征;连接多样性主要是指网络中节点方式多;节点多样性是指网络中所能代表各种事物的所有组成部分,如不同网页在复杂理论中的各个节点;动力学复杂性是指节点之间产生多种多样的结构特征;网络进化是指网络结构在网络节点之间连接产生和消失这个过程中的不断变化;而多重复杂性融合是指结构复杂、连接多样性、节点多样性等六个方面统一结合所表现出来的复杂性。例如电力网络的进化过程,在电力网络设计中,应充分考虑电力网络的进化对网络拓扑结构的影响。因此,在复杂的网络研究中,应充分考虑网络结构形式、网络演变规律、网络组成原理及网络模型和性质等理由。然而,在自然科学领域中,网络拓扑研究的基本测度应包括连接团体的分布特征、集聚程度及其分布特征、度的相关性及其分布特征等。在复杂网络理论中,需要具备三个特定的条件,包括:第一,集中、集中程度的定义,简而言之就是所说的网络内聚倾向;第二,小世界,即使是规模较大的网络拓扑结构,其也可以用简单的语言描述。小世界的特点就是在一个很小的局域网中能制约很多网络节点;第三,幂律度分布概念,度主要是指网络结构中的一个节点,度的分布是指在整个网络结构领域中的边的数量,而度的关联性是指网络节点在整个网络领域中起到紧密相连的作用,在网络领域中,若没有网络节点的关联性,网络将无法正常运转。
  2 计算机网络拓扑中复杂网络理论的运用
  针对当前网络同步行为的处理,在复杂网络理论上研究计算机网络拓扑结构,有效防止同步行为的发生。下面分析复杂网络理论在计算机网络拓扑中的应用:
  2.1 演化模型
  截至目前位置,计算机网络拓扑模型主要分为复杂网络演化和局部演化模型两种,从路由器方面来讲,由于路由器就相当于网络节点,计算机拓扑结构中的网络边际就等同于路由器之间的连接。然而,从自治域方面考虑,计算机网络拓扑结构中边界网关的连接等同于另个节点之间存在的基础。因此,针对计算机网络拓扑行为的演化模型,从复杂网络的稳定性及复杂网络理论在计算机网络中的应用模型
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