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谈述计算机组卷算法评述与实现

导读:计算机组卷算法评述与实现nt. 1993, 17: 151-166.   Cheng, Y., & Chang, H.-H. The maximum priority index method for severely constrained item selection in computerized adapt计算机组卷算法评述与实现相关范文由写论文的好帮手http://www.wowa.cn提供,转载请保留****.ive testing. British Journal of Mathematical and Statistical Psychol
,还有更多组卷算法,如最大优先指标Cheng, & Chang (2009) [7] ;(3)本文主要是基于经典测验理论指标进行组卷,基于项目反应理论指标进行组卷值得进一步研究,如李佳,丁树良,汪文义,吴锐(2009)[8]就采用最大优先指标在项目反应理论下进行组卷。
  参考文献
  [1] 席裕庚, 柴天佑, 恽为民. 遗传算法综述, 制约理论与应用, 1996,13: 697-708
  [2] 全惠云, 范国闯, 赵霆雷. 基于遗传算法的试题库智能组卷系统研究, 武汉大学学报(自然科学版), 1999, 45: 758-760.
  [3] Len Swanson & Martha L.Stocking. A model and heuristic for solving very large item selection problems.Applied Psychological Measurement. 1993, 17: 151-166.
  [4] Cheng, Y., & Chang, H.-H. The maximum priority index method for severely constrained item selection in computerized adapt计算机组卷算法评述与实现相关范文由写论文的好帮手http://www.wowa.cn提供,转载请保留****.ive testing. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 2009, 62: 369-383.
  [5] 李佳,丁树良,汪文义,吴锐. 基于 IRT模型的智能组卷策略. 江西师范大学学报 (自然科学版),2009, 33: 405-409.
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