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关于的计算机自适应性语言测试的智能选题方法*

导读:计算机自适应性语言测试的智能选题方法*
计算机自适应性语言测试的智能选题方法研究*摘 要:随着计算机信息技术的发展和多媒体网络教学设备的日益普及,基于项目反应理论(IRT)的计算机自适应性(CAT)语言测试由于在测验信度、测验效率和考试安全性等方面比传统的纸笔测验具有更大的优势,因此针对计算机自适应性考试的理论理由和实践理由正在成为教育考试信息化研究的热点之一。文章在对自适应性考试原理进行考察的基础上,专门就计算机自适应性语言测试,特别是对国内外计算机自适应性阅读理解考试过程中遇到的智能选题单位和策略理由进行了探讨,并对具体的解决途径进行了研究。
  关键词:教育信息化;计算机自适应性考试;考试信息化;语言测试
  1673-8454(2014)08-0081-05
  当代计算机科学的日益普及和信息技术及网络技术的高速发展,不仅对语言教学模式和语言教学手段的完善发挥了重要作用,而且还全面提升了教育信息化和考试信息化的水平。进入本世纪以后,以项目反应理论(Item Response Theory,简称IRT)为基础的计算机自适应性考试模式(Computer-Adaptive Testing,简称CAT),在国内外语言测试领域的应用已经由理论探索阶段进入了实践探索阶段。2000年,美国ETS(Educational Testing Service)即开始对计算机自适应性TOEFL考试的可行性理由进行了实验研究,并于2005年正式推出了计算机网络版的TOEFL考试(internet-Based TOEFL,简称TOEFL iBT)。与此同时,美国大学入学考试(SAT)、研究生入学资格考试(GRE)以及全美建筑师资格考试等也相继尝试将传统的纸笔测试方式向计算机自适应性测试方式过渡(Sawaki et al.,2008)。
   从上个世纪末开始,国内也陆续对计算机自适应性考试进行了许多探索。漆书青、戴海崎(1986)、谷思义等(1990)分别对CAT测验的模式和在英语水平测验中的应用理由进行了初步探索;谢小庆(2008)教授对中国汉语水平考试(HSK)自适应性测试的可行性理由进行了实验,并开发出了国内第一个计算机自适应性HSK模拟考试系统;2008年,全国大学英语四、六级考试也对自适应性测验方式进行了尝试。综观上述研究成果,我们不难发现,计算机自适应性语言测试在考试个性化、测验信度和测验效率等方面确实具有纸笔考试无法比拟的优势。不过,上述研究主要是针对以分离式(discrete)、客观性多项选择题为主要测验方式所进行的探索和研究,不少研究成果对于传统的基于共同刺激材料(stimulus)的阅读理解测验项目的CAT考试却鲜有涉及。因此,本文将在对CAT测验原理和测试逻辑过程进行考察的基础上,专门就CAT在阅读理解测验中的计算机智能选题策略理由进行研究。
   一、计算机自适应性考试的原理
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