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分析大数据时代背景下基于云计算的未来图书馆数字信息资源建设

导读:大数据时代背景下基于云计算的未来图书馆数字信息资源建设
大数据时代背景下基于云计算的未来图书馆数字信息资源建设摘要:大数据时代的到来为图书馆服务提出了挑战,图书馆的传统业务受到冲击和压力,在大数据环境下使用云计算技术发展业务将成为图书馆未来的发展趋势。本文介绍了大数据和云计算的概念和特性,阐述了现阶段图书馆信息资源建设所面对的理由,分析了云计算在未来图书馆信息资源建设中的应用,最后探讨了云计算在数字图书馆中应用需注意的理由。
  关键词:大数据;云计算;图书馆;信息资源建设
  1 大数据
  1.1 "大数据"的含义和分类 大数据之所以被称为大数据首先因为它的数据是海量的,而且目前随着科技发展,随着人们对互联网的依赖程度不断提高,这个海量的数据正在超速增长。其次,大数据是海量的数据被整理纳入大数据仓库里,然后对其进行分析挖掘,再利用有价值的结论进行下一步行动的决策[1]。
  大数据从数据内容结构上可分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据,在形式上有诸如文字、数字、符号,能够用统一的形式加以标识。非结构化数据包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像、音频和视频信息等等,这些内容无法用简单的逻辑表达实现,分析起来也需要特别的硬软件。半结构化数据,就是介于结构化数据和非结构化数据之间的数据,它一般是自描述的,数据的结构和内容混在一起,没有明显的区分。
  1.2 图书馆的"大数据" 图书馆的大数据首先包括书目数据。这些数据一般属于图书馆稳定的结构化数据,目前这些数据的使用多用SQL工具分析。对于结构化的数据,小规模的数据,目前的分析工具足可以用了。对这些数字化书目数据做分析可以反映出一个图书馆馆藏的级别、服务的对象、服务的倾向和服务的质量。
  图书馆的大数据虽然以结构化数据为主,但随着图书馆新服务的开展,图书馆与读者的互动信息,以及读者面对图书馆的各种信息行为都会被记录,这些信息将成为图书馆大数据中的非结构化数据。这些动态的非结构化数据可以来自图书馆业务内容,也可以来自读者服务体验。
  2 云计算
  2.1 云计算的概念 云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)以及Internet 结合起来的新的网络资源提供模式。云计算是以虚拟化技术为基础,以网络为载体,以提供基础架构、软件、平台等服务为形式,整合大规模可扩展的计算、数据、存储、应用等分布式计算资源,进行协同工作的超级计算模式[2]。它不仅是资源的简单汇集,而且为我们提供了一种管理机制,让整个体系作为一个虚拟的资源池对外提供服务,并赋予开发者透明获取资源、使用资源的自由。
  2.2 云计算的特点
  2.2.1超强的计算能力 云计算由成千上万台服务器组成的集群能赋予用户前所未有的能力。用户可以拥有超大的存储和管
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